머신러닝을 공부하다 보면 반드시 만나게 되는 알고리즘 중 하나가 바로 **결정 트리(Decision Tree)**입니다. 이 포스트에서는 결정 트리의 개념부터 작동 원리, 수학적 배경, 직관적인 예시, 그리고 Python 코드까지 한 번에 정리해드립니다.✅ 결정 트리란?결정 트리는 데이터를 조건에 따라 분할하며 예측을 수행하는 머신러닝 알고리즘입니다. 나무(tree) 형태의 구조로, 각 분기점에서는 하나의 조건을 기준으로 데이터를 분리합니다.✔ 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 모두 사용 가능✔ 사람이 이해하기 쉬운 if-else 규칙 기반 모델🌳 결정 트리 구조 이해[조건1?] ├── Yes → [조건2?] │ ├── Yes → 결과 A │ ..
