1. k-Nearest Neighbors (KNN) 알고리즘이란?k-Nearest Neighbors(KNN) 알고리즘은 지도 학습(Supervised Learning)에서 사용되는 대표적인 분류(Classification) 및 회귀(Regression) 알고리즘 중 하나입니다. 새로운 데이터가 주어졌을 때, 기존 데이터 중 가장 가까운 k개의 이웃 데이터를 찾아 다수결(분류) 또는 평균(회귀)을 통해 예측하는 방식입니다.✅ KNN의 주요 특징단순하고 직관적인 알고리즘비선형 데이터에도 효과적모델 학습이 필요 없는 Lazy Learning 방식거리 기반 측정(Euclidean, Manhattan, Minkowski 등) 사용2. KNN 알고리즘의 동작 원리KNN 알고리즘의 동작 과정은 다음과 같습니다:예측하..
