AI가 똑똑해지려면 데이터가 필요하고, 그 데이터를 이해하려면 ‘라벨’이 필요합니다. 데이터 라벨링이 왜 중요한지, 무엇을 하는 작업인지 구체적으로 알려드립니다.🤖 데이터 라벨링이란?**데이터 라벨링(Data Labeling)**이란, **머신러닝(Machine Learning)**이나 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이 학습할 수 있도록 데이터에 의미 있는 정보를 부여하는 과정입니다.예를 들어, 사진 속 고양이 얼굴에 “고양이🐱”라는 라벨을 붙이거나, 이메일 제목에 “스팸📩”이라는 라벨을 달아주는 것이 데이터 라벨링입니다.🧠 왜 데이터 라벨링이 필요한가?AI는 인간처럼 직관적으로 데이터를 이해하지 못합니다.그렇기 때문에, 정확한 라벨링이 적용된 데이터셋이 있어야 AI가 정확하게 학습하고..
