1. 머신러닝의 학습 방식: 지도학습 vs 비지도학습 vs 강화학습머신러닝 알고리즘은 데이터를 학습하는 방식에 따라 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 그리고 **강화학습(Reinforcement Learning)**으로 나뉩니다. 이들은 사용 목적과 데이터 구조에 따라 서로 다른 문제를 해결합니다.2. 지도학습(Supervised Learning)이란?지도학습은 **입력 데이터(X)**와 **정답(label 또는 target, y)**가 함께 주어지는 데이터에서 학습하는 방식입니다.✅ 특징:학습 데이터에 정답이 포함됨모델이 입력-출력 관계를 학습함분류(Classification) 또는 회귀(Regression) 문제 해결에 적합✅ 예시:..
