머신러닝에서 회귀(Regression)는 연속적인 숫자 값을 예측하는 데 사용되는 대표적인 지도학습(Supervised Learning) 방법입니다. 그중 가장 기본이 되는 **선형회귀(Linear Regression)**부터, 이를 확장한 다항회귀(Polynomial Regression), 그리고 입력 변수가 여러 개인 **다중회귀(Multiple Linear Regression)**까지 알아보겠습니다.📌 선형 회귀 (Linear Regression)✅ 정의:선형 회귀는 입력 변수(X)와 출력 변수(y) 사이의 관계가 **직선(선형)**이라고 가정하는 모델입니다. 하나의 독립 변수로 하나의 종속 변수를 예측합니다.✅ 수식:y = aX + ba: 기울기 (slope)b: 절편 (intercept)✅ 예..
